本实验室的组建，正是针对当前脑机智能研究面临的基本问题和挑战,分别围绕脑认知计算、机器智能、脑机融合智能等三方面内容有序开展基础和应用基础研究攻关。具体而言，在脑认知计算方面将致力于在脑认知机理、脑网络计算、脑疾病诊断分析与挖掘等方面的基础技术与方法研究，以期达到从认知层面借鉴和模拟人脑，以及建立适用于脑疾病早期诊断和大脑认知解码的脑影像智能计算技术。在机器智能方面，将致力于在针对低质数据的特征表示学习、面向动态环境的鲁棒机器学习以及弱监督条件下的模式识别等方面开展理论、方法、技术及应用层面的研究，为脑认知计算和脑机融合智能技术提供技术支撑。在脑机融合智能方面，将致力于在脑信号感知传输、多模态脑信号融合以及脑机控制交互技术等方面的研究，开展脑机融合智能的基础理论和交互技术、脑机融合智能的深度学习框架和脑机控制算法和应用技术。本实验室通过对如上脑机智能相关基础理论和应用基础研究，将带动培育智能医疗健康、脑科学研究、智能脑控装备系统、军事智能、智能制造等领域的升级。