张道强，男，博士，教授/博导，分别于1999年和2004年获南京航空航天大学学士和博士学位。2006年于南京大学计算机软件新技术国家重点实验室博士后出站，先后在香港科技大学、澳大利亚Curtin理工大学和美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问研究，2008年破格晋升为教授。长期从事机器学习，模式识别，脑影像分析等方面的研究工作，连续7年（2014-2020）入选Elsevier中国高被引学者榜单，2篇论文分别入选《Neuroimage》和《Pattern Recognition》 “Most Cited Article”，担任国际期刊《IEEE Transaction on Medical Imaging》、《Pattern Recognition》、《Journal of The Franklin Institute》和国内期刊《自动化学报》、《计算机应用》、《阿尔茨海默病及相关病杂志》等编委；担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。

张道强教授入选2020 年“万人计划”科技创新领军人才、2015年国家“万人计划”青年拔尖人才、2014年国家优秀青年基金获得者、2013年江苏省杰出青年基金获得者、2016年江苏省“333”工程中青年科技领军人才。获2020年度国家自然科学二等奖1项（排名第四），2017年教育部自然科学二等奖（排名第一）和2019年一等奖（排名第四）各1项，2012年霍英东青年教师奖三等奖。指导的研究生分别获得2022年和2019年医学图像分析领域顶级会议MICCAI青年科学家奖，1人获中国人工智能学会优秀博士学会论文提名奖、2人获江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖、2人获江苏省人工智能学会优秀博士学位论文奖、3人获江苏省优秀硕士学位论文奖。近5年来主持国家自然基金重点项目“基于深度学习的脑影像基因组学分析方法”（62136004）、国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的跨任务认知负荷评估研究”（62276130）、“脑影像功能校准及其应用研究”（61876082）、国家重点研发计划课题“虚拟现实康复训练系统的场景与策略的智能调控”（2018YFC2001602）、江苏省杰出青年基金项目“基于机器学习的多模态神经影像分析及应用”（BK20130034）等研究工作。重点围绕脑影像智能分析及其在阿尔茨海默病等脑疾病早期诊断中的应用等方面开展研究，近5年在国际期刊、会议和国内核心期刊上已发表或录用学术论文100 余篇，被SCI 收录60余篇；。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用17000余次，H-指数58，单篇最高引用1400+次，单篇他引100 次以上30 篇（500次以上6篇），6 篇曾入选ESI 高被引论文。引用文献包括《Nature Communications》、《Nature Reviews Neurology》、《Lancet Neurology》、《PNAS》、《Science Advances》等一流国际期刊；部分成果被评价为领域“引领的(marked the beginning)”、“首次的(first)”、 “先进的(advanced)”方法，并受到领域同行的追踪研究。